24.12.2018
В Ростовском государственном экономическом университете (РГЭУ (РИНХ) состоялся II Открытый Российский статистический конгресс (ОРСК-2018) – уникальная дискуссионная площадка, работа которой впервые прошла в НГУЭУ в 2015 году. В этот раз конгресс объединил более 600 человек: профессиональных статистиков и пользователей информации, федеральные и региональные органы власти, представителей малого и крупного бизнеса, общественных деятелей, российских и зарубежных делегатов.
В новосибирскую делегацию вошли сотрудники кафедры статистики и корпоративного управления и финансов НГУЭУ, а также кафедры экономической теории и прикладной экономики НГТУ.
Торжественным моментом церемонии открытия форума стала передача эстафеты конгрессов. Для этого на сцену были приглашены сопредседатели I и II Открытого российского статистического конгресса – руководитель новосибирской делегации, заведующий кафедрой статистики НГУЭУ, профессор Владимир Глинский и исполняющий обязанности ректора РГЭУ (РИНХ) Адам Альбеков.
– Очень приятно, что практика проведения такого масштабного мероприятия, начало которому было положено в НГУЭУ в 2015 году, получила дальнейшее развитие и возрастающий резонанс в российском и международном профессиональном сообществе, а также среди бизнес-пользователей статистической информации, – отметил Владимир Глинский.
Тематика обсуждаемых вопросов на конгрессе относилась как к сугубо академическим, так и практикоориентированным темам: статистика как область цифровой экономики, развитие информационных технологий в экономико-статистическом анализе; проблемы мониторинга целей устойчивого развития ООН; проблемы пробной переписи России-2018, инновационные подходы к статистическому образованию и многое другое.
Впервые были реализованы открытые сессии с участием руководителей аналитических департаментов Банка России и Пенсионного фонда России. Большой популярностью среди участников конгресса пользовался фестиваль «Анализ больших данных» и хакатон BIG DATA. Также в рамках конгресса был организован конкурс на лучшую публикацию по статистике в СМИ различного формата.