01.03.2019
По результатам первого тура онлайн-олимпиады первые места заняли команда студентов НГУЭУ, обучающихся по программам среднего профессионального образования, и команда аспирантов. Кроме того, в десятку лучших вошла команда бакалавров профиля подготовки «Бизнес-статистика и аналитика».
Всего в IV Евразийской Олимпиаде по теории статистики участвовало 138 команд со всей территории России и других стран Евразийского экономического союза. Новосибирская научная школа статистики в свою очередь известна не только на российском пространстве, но и за его пределами. Уже традицией для студентов НГУЭУ стали победы в статистических состязаниях различного уровня.
В команду студентов, обучающихся по программам среднего профессионального образования, которая заняла первое место на Евразийской олимпиаде, соревнуясь с 76 командами-участниками, вошли будущий специалист по земельно-имущественным отношениям Александр Синотов и финансисты Айнура Сарсенова и Артем Цой.
– Безусловно, такие олимпиады полезны для студентов, – считает Александр Синотов. – Лично мне было интересно попробовать свои силы, тем более что в олимпиаде по статистике я участвую впервые. Задания мы выполняли в тестовом формате, встречалось немало формул, расчетов... Благодаря олимпиаде вспомнил то, что уже когда-то проходил.
Достойно на олимпиаде выступила команда бакалавров экономики (профиль «Бизнес-статистика и аналитика») в составе третьекурсников Екатерины Клевцовой и Анны Попковой (БС601) и второкурсника Вячеслава Соколова (Э705). Студенты заняли восьмое место среди 59 участников, а их соперниками стали сильнейшие вузы страны – НИУ ВШЭ, РЭУ им. Г.В. Плеханова, МГИМО, МИФИ, РУДН.
В первом туре признана лучшей и команда аспирантов кафедры статистики – Юлия Исмайылова, Алексей Сагин, Дмитрий Самусь. Как отметили на кафедре, редкий университет может похвастаться возможностью сформировать полноценную команду для этого уровня образования, поэтому особенно приятно, что в НГУЭУ созданы все условия для непрерывного образования и повышения квалификации в сфере статистики и анализа социально-экономических процессов.